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CALCULANDO TRAYECTORIAS

AUTOMATIZACIÓN · FULLSTACK · MACHINE LEARNING

Conviertoprocesosen código

Desarrollador Fullstack Senior

Ingeniero en Automatización y desarrollador fullstack. Seis años construyendo software que sostiene operaciones reales.

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Tiendas en el ecosistema retail
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Clínicas usando la plataforma
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Precisión en visión por computador
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Años desarrollando en producción
Desarrollo FullstackVisión por computadorJava · Spring BootPython · DjangoReact · Next.jsMicroserviciosDocker · CI/CDAutomatización
Desarrollo FullstackVisión por computadorJava · Spring BootPython · DjangoReact · Next.jsMicroserviciosDocker · CI/CDAutomatización

[ 01 ] — PERFIL

Tres disciplinas, una sola cabeza

El diferencial no es acumular lenguajes. Es una intersección poco común: entiendo el sistema físico, construyo el producto digital y entreno el modelo que lo hace ver.

/01+

Ingeniería en Automatización

Vengo del control de procesos, la instrumentación y los sistemas que no se pueden caer. Por eso diseño una aplicación como una máquina: entradas, estados, fallos previstos y continuidad de operación.

Automatización de procesosIntegración de sistemasTransformación digital
/02+

Desarrollo Fullstack

Aplicaciones end-to-end en Java (Spring Boot), Python (Django), PHP (Laravel) y TypeScript (React, Next.js, Vue). Arquitecturas de microservicios con Docker, CI/CD y testing automatizado.

Spring BootDjangoNext.jsMicroservicios
/03+

Machine Learning aplicado

Modelos de visión por computador entrenados, optimizados y llevados a producto real: detección, segmentación y reconocimiento facial en uso diario. No demos de notebook.

PyTorchTensorFlowOpenCVDeep Learning

[ 02 ] — PROYECTOS

Trabajo destacado

Dos productos propios en producción y tres proyectos donde la visión por computador dejó de ser un experimento.

/01En producción

DazAudio

Producto propio · E-commerce

Audio y seguridad automotriz, Bogotá · 2026

Tienda en línea y sitio de servicios para un taller de audio y seguridad para vehículos: catálogo de equipos, contenido de servicios de instalación y agendamiento de citas. Del diseño al despliegue.

Catálogo, agendamiento y despliegue propio

E-commerceCatálogoAgendamiento de citas
Visitar sitio
/02En producción

SYMAV — Sistema de llamado de enfermería

Producto propio · Hardware + Software

Desplegado en institución hospitalaria · 2026

Reemplaza el llamado de enfermería cableado —cerrado y sin trazabilidad— por un sistema propio de tres capas donde cada evento queda auditado. El paciente pulsa, una placa ESP32 abre la llamada contra la API por TLS y el tablero la refleja en menos de dos segundos; al resolverse queda en el histórico con sus tiempos de atención. El firmware es concurrente: un núcleo hace el barrido y antirrebote de los botones mientras una tarea FreeRTOS aparte gestiona la red, así un corte de WiFi nunca bloquea la lectura de pulsaciones.

Las tres capas son mías: firmware, API y tablero

ESP32 / C++Django RESTNext.js 15PostgreSQLDocker
Ver demo
/03Tesis Meritoria

Detección temprana de DMAE

Visión por computador · Investigación

Universidad de La Salle · 2023

Análisis de imágenes de retina para detectar degeneración macular asociada a la edad en etapas tempranas, como sistema de apoyo diagnóstico. Procesamiento de imagen médica, extracción de características y clasificación sobre un problema donde el falso negativo cuesta visión.

Reconocimiento de Tesis Meritoria

PythonOpenCVDeep LearningImagen médica
/0490% de precisión

Detección y segmentación de alimentos

Visión por computador · Producto

Kutai · 2022

Modelos de detección y segmentación de alimentos en imágenes, entrenados y optimizados hasta un 90% de precisión. Trabajo con un equipo multidisciplinario de científicos de datos, ingenieros y expertos de dominio para sacarlos del laboratorio a un entorno aplicable.

De investigación a entorno aplicable

PyTorchTensorFlowSegmentaciónDetección de objetos
/05En producción

Reconocimiento facial en app clínica

Visión por computador · Móvil

Go Ecosystem Digital Health · 2024

Integración de librerías de reconocimiento facial dentro de una aplicación móvil de uso diario para personal clínico. El reto no fue el modelo: fue la luz real, las cámaras reales y un tiempo de respuesta que no interrumpiera la atención.

Uso diario en entorno clínico

Reconocimiento facialMóvilIntegración de servicios

* El trabajo hecho para empleadores se describe a nivel de capacidad, alcance y resultado. Los detalles de arquitectura, clientes y sistemas internos quedan fuera por acuerdos de confidencialidad.

[ 03 ] — TRAYECTORIA

Dónde he construido

  1. ene. 2025 — actualidad

    Desarrollador Fullstack

    Locatel Colombia

    Bogotá · Híbrido · Retail de salud y bienestar

    Responsable del ecosistema de aplicaciones digitales de una cadena retail con más de 20 tiendas a nivel nacional, dando soporte tecnológico a las distintas áreas del negocio dentro de su proceso de transformación digital.

    • Lidero el desarrollo de aplicaciones internas de gestión comercial, desde la definición técnica hasta la puesta en producción.
    • Construyo herramientas a la medida que automatizan procesos manuales de áreas específicas del negocio.
    • Trabajo sobre los módulos core de la operación retail y la continuidad del canal digital.
    • Sostengo las aplicaciones en producción mediante mantenimiento evolutivo, resolución de incidencias y mejora continua.
  2. jun. 2022 — ene. 2025

    Desarrollador Fullstack

    Go Ecosystem Digital Health

    Cali · HealthTech

    • Construí módulos de un ecosistema digital adoptado por más de 10 clínicas, orientado a la gestión administrativa, la atención al paciente y la integración de procesos médicos.
    • Diseñé arquitecturas de solución e integré servicios entre los distintos módulos de la plataforma.
    • Implementé librerías de reconocimiento facial en aplicaciones móviles, llevando visión por computador a un producto de uso diario del personal clínico.
  3. dic. 2021 — mar. 2022

    Artificial Intelligence Developer

    Kutai

    Medellín · Contrato temporal

    • Entrené y optimicé modelos de visión por computador para detección y segmentación de alimentos en imágenes, alcanzando un 90% de precisión.
    • Trabajé con un equipo multidisciplinario de científicos de datos, ingenieros de software y expertos de dominio para llevar los modelos a un entorno aplicable.
  4. abr. 2021 — nov. 2021

    Ingeniero de Soporte

    ADO Technologies

    Bogotá

    • Lideré la planificación y ejecución de las pruebas de software, garantizando la calidad y confiabilidad de las aplicaciones antes de su liberación.
    • Sostuve la operación continua de productos y servicios en producción junto a los equipos de desarrollo.
  5. may. 2020 — feb. 2021

    Desarrollador Junior

    DJK Group

    Bogotá · Contrato temporal

    • Desarrollé y mantuve aplicaciones web cubriendo interfaz de usuario y lógica de servidor.

[ 04 ] — STACK

Competencias técnicas

// Lenguajes

JavaPythonTypeScriptJavaScriptPHPSQL

// Backend

Spring BootDjangoDjango REST FrameworkLaravelNode.jsAPIs RESTMicroservicios

// Frontend

React.jsNext.jsVue.jsHTML5CSS3

// IA / ML

PyTorchTensorFlowOpenCVVisión por computadorDeep LearningSegmentación y detecciónReconocimiento facialIA Generativa

// Datos

MySQLSQLModelado de bases de datos

// DevOps y calidad

DockerCI/CDAWSGitTesting automatizadoMetodologías ágiles

// Dominio

E-commerce y retailCRMPOSHealthTech

// Automatización

Transformación digitalAutomatización de procesosIntegración de sistemasAutomatización industrial

[ 05 ] — SOBRE MÍ

Del sistema físico al producto digital

Retrato de Juan Sebastián Abril

PORTRAIT.RAW — 4:5

●REC

Soy Desarrollador Fullstack con 6 años de experiencia construyendo y sosteniendo aplicaciones web en producción, con formación de base como Ingeniero en Automatización y experiencia directa como desarrollador de Machine Learning. Esa combinación me permite moverme entre el producto, el dato y el sistema.

Desarrollo aplicaciones end-to-end en Java (Spring Boot), Python (Django), PHP (Laravel) y JavaScript/TypeScript (React, Next.js, Vue.js), sobre arquitecturas de microservicios, con Docker, CI/CD y testing automatizado. He aplicado esto en retail y en salud digital, y he entrenado modelos de visión por computador para producto real.

Base

Bogotá, Colombia

Rol objetivo

Fullstack Senior

Modalidad

Híbrido o remoto

Experiencia

6 años

// Formación

Ingeniero en Automatización

Universidad de La Salle

feb. 2016 — jun. 2023

Tesis Meritoria

// Certificaciones

  • Machine LearningStanford University · ago. 2026
  • Gen AI for DevelopersAmazon Web Services · abr. 2026
  • Meta Back-End DeveloperMeta · jul. 2023
  • Computer Vision & Image ProcessingUniversidad de La Salle · jun. 2018

// Idiomas

  • Español

    Nativo

  • Inglés

    Intermedio (B1)

[ 06 ] — CONTACTO

¿Construimos algo juntos?

Estoy abierto a oportunidades como Desarrollador Fullstack Senior, híbrido en Bogotá o remoto. Escríbeme y te respondo rápido.